במסגרת המחקר פותח משחק מחשב מבוסס-טקסט בשם "The Martian Game" המציב את השחקן בפני אתגר ייחודי של בניית מערכת אנרגיה על כוכב מאדים. מטרת המשחק הינה לפתח שיטה ייחודית למחקר של שאלות פתוחות הנשאלות בסביבה טבעית, ולהבין איך השאלות שאנשים שואלים במצבים כאלו עוזרים לתהליך פתרון בעיות. בשונה ממחקרים קודמים שהתמקדו בשאלות סגורות של כן ולא, פיתוח זה מתמקד בניתוח שאלות פתוחות ואבסטרקטיות המאפשרות ביטוי רחב ועמוק יותר של תהליכי חשיבה. המערכת נבנתה בטכנולוגיית Full-Stack תוך שימוש במסגרת הפיתוח Blazor בשילוב עם Python לצורך ניתוח נתונים, כאשר ליבת המשחק מבוססת על מודל השפה ChatGPT המשמשת למתן תשובות בזמן אמת ולסיווג אוטומטי של רמת המורכבות הקוגניטיבית לפי טקסונומית בלום. בנוסף, המחקר משלב כלים חישוביים לעיבוד שפה טבעית, בדגש על אלגוריתם KeyBERT לחילוץ מילות מפתח, כאשר כל הנתונים מנוהלים במסד נתונים מסוג PostgreSQL המבטיח עבודה יעילה ומאובטחת.

ממצאי ניסוי שבחן את היקף המשחק, בו 120 משתתפים ששיחקו במשחק וכן עברו הערכות קוגניטיביות סטנדרטיות למדידת יצירתיות סקרנות ואינטליגנציה, הראו כי מרבית השחקנים שאלו בממוצע כ-6.5 שאלות, כאשר השאלות הנפוצות ביותר היו מסוג אנליטי ומחקרי.
ניתוח הנתונים העלה מתאמים חיוביים מובהקים בין מדדי הביצוע במשחק לבין יכולות קוגניטיביות כמו אינטליגנציה, יצירתיות ושטף מילולי, לצד קשר מעניין בין רמת הסקרנות של השחקנים לבין נטייתם לנדוד במרחב האסוציאטיבי-סמנטי במהלך המשחק. מתאמים אלו מעניקים תוקף חיצוני למשחק ככלי מדידה מהימן המאפשר בחינת תהליכי חשיבה בסביבה טבעית, תוך פתרון האתגר באיסוף נתונים אקולוגיים שאפיין מחקרים בעבר.

לצד ההצלחה בזיהוי דפוסי תשאול, הדיון מצביע על מגבלות השימוש הנוכחי במודלי בינה מלאכותית וממליץ על כיווני פיתוח עתידיים שיכללו שכלול של אלגוריתמי הדירוג והוספת אלמנטים גרפיים להעשרת חוויית המשתמש